云谷精选 第49页
多活架构下怎么保证数据最终一致性
# 多活架构下，数据一致性这个“老大难”，到底该怎么破？ 说实话，第一次听到“多活架构”这个词儿，很多人的第一反应是：牛啊！一个机房挂了，另一个立马顶上，业务永不停机，听着就踏实。 但真搞起来，你很快就会发现，最让人头疼的不是怎么把流量切过去，而是**…
异地多活怎么解决跨地域访问延迟问题
# 异地多活：跨地域延迟这个“硬骨头”，到底该怎么啃？ 说真的，第一次听到“异地多活”这个词儿的时候，很多人心里想的可能是：这不就是多建几个机房嘛，数据同步一下不就完了？ 直到你真正把业务铺开——比如上海的用户访问北京的数据中心，延迟直接飙到80ms以…
同城双活和异地灾备哪个更适合业务
# 同城双活和异地灾备，哪个才是你业务的“救命稻草”？ 前两天，一个做电商的朋友半夜给我打电话，语气快急疯了：“我们机房空调故障，服务器集体过热宕机，整个平台挂了三个小时，单子全飞了！”他问我，是不是该赶紧上个“异地灾备”？ 我反问他：“你上次业务中断…
数据库读写分离怎么避免主从延迟导致的数据不一致
# 数据库读写分离的坑：主从延迟那点事儿，真不是配完就能高枕无忧 我前两天刚翻过几个项目的数据库架构，发现一个挺有意思的现象：很多团队兴冲冲地上了读写分离，把主库压力降下来了，性能监控一片飘绿，结果业务高峰期，用户投诉“我刚改的资料怎么没保存？”——得，…
分库分表后怎么做跨库查询和统计
# 分库分表后，跨库查询统计的“土办法”和“新思路” 我前两天跟一个做电商的朋友吃饭，他愁得不行。他们业务量起来了，订单表早就分库分表了，按用户ID哈希，分得明明白白。平时查单个用户订单，快得飞起。但一到月底，财务要出个全平台的销售统计报表，或者运营想分…
ES集群频繁FullGC怎么优化GC参数
# ES集群频繁Full GC？别急着调参数，先看看是不是这个“坑” 我前两天帮一个朋友看他们的ES集群，那家伙急得不行，说线上集群一天Full GC好几次，监控图上的“悬崖”看得人心惊肉跳。他第一反应就是：“快，帮我调调JVM参数，堆是不是给小了？GC…
ClickHouse查询慢怎么从表引擎和索引上优化
# 当ClickHouse慢到让人想砸键盘，先别急着加内存 我前两天刚处理完一个客户的紧急求助，电话那头声音都快冒烟了：“老师，我们那个ClickHouse报表，昨天还好好的，今天突然慢成狗了，一个简单查询都要半分钟！” 我让他先别慌，远程连上去一看—…
Kafka消息重复消费怎么从业务层面做幂等
# Kafka消息重复消费，别慌！业务层幂等设计，我教你几招“土办法” 做消息队列的，谁没被重复消费坑过？我前两天刚处理一个线上问题，用户投诉说“优惠券怎么领了两次”，一查日志，好家伙，同一个订单ID，Kafka消费者重启那会儿，消息被老老实实处理了两遍…
Spark流处理作业出现反压怎么优化
# Spark流处理作业出现反压，别急着调参数，先看看是不是掉进这三个坑里了 前几天和一个做实时风控的朋友聊天，他愁得不行：“我们那个Spark Streaming作业，一到业务高峰期就反压（Backpressure），延迟飙升。我照着官方文档把`spa…
Flink作业状态后端怎么选型
# Flink作业状态后端选型：别让“状态”拖垮你的实时计算 我最近帮朋友看一个Flink作业，性能时好时坏，排查到最后发现，问题出在一个最容易被忽略的地方——**状态后端**。他当时一脸懵：“这玩意儿不是默认的吗？还要选？” 说实话，这种心态我见过太…